Current location:	Home
Current music:	Iron Savior / Dark Assault
Entry tags:	covariance, covariance matrix, daily, neural networks, neuronet, probability theory

Пробелы в образовании
Читаю книжку "Нейронные сети. Полный курс" некоего товарища по имени Саймон Хайкин. Наткнулся на совершенно чудесный кусок текста: невзначай упоминают в формулах евклидово расстояние, и потом полстраницы тщательно напоминают, что это такое.

Ну, думаю, вот нахрена, книжка ведь вроде не на школьников рассчитана. И тут втыкаюсь рылом прямо в: "... где Σ^-1 -- обратная матрица для матрицы ковариации σ". Эээ? Скроллю взглядом вниз, потом вверх -- что такое "матрица ковариации" нигде не написано. "Легко видеть, что", блин :)

Не, я, конечно, смутно осознаю, что я лох и должен был это где-то в институте проходить, но блин, на кого рассчитана книжка? Как можно считать, что человек, который забыл, что такое евклидово расстояние, должен безусловно знать про матрицу ковариации? :)

Ну ладно, лезу на википедию, и вижу это:

Приехали :) Что такое этот Ε? Песец, теория вероятностей -- мое самое белое пятно во всем образовании, аж бесит каждый раз, когда сталкиваюсь. Надо как-то подтягивать...